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我全栈开发的第一个产品：Balanced Portfolio 多资产风险平价全天候策略回测系统
关于笔者第一次全栈开发金融产品，将风险平价策略回测系统、股指期货数据看板、场外衍生品定价模块做成开箱即用、可交互、可视化的Web端产品。
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标签 · 数据科学
「数据科学」下共有 12 篇文章
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浅谈风险平价模型
看似不带任何“市场偏见”的风险平价模型本身已构成一个明确的观点：四种不同经济情景在未来发生的概率相等，谁又能轻易能下这一定论或假设？
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经济评论不是想当然
宏观经济分析是非常复杂的，是无法用简单几个指标就能解释清楚的，不可知的就不要强行解释，通过表面物价数据观测经济无异于盲人摸象，对经济数据的评论并不是想当然。
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AIGC与大语言模型的风险与挑战
本文深入探讨了AI生成内容（AIGC）的技术原理及其局限性，尤其是其在模拟人类语言和行为方面的不足。通过分析自回归模型的局限性、机器学习中的过拟合与泛化问题、以及AIGC在隐私、鲁棒性和拟人化方面的挑战，文章揭示了AI在现阶段面临的主要风险。作者强调了AI技术的潜在伦理问题和社会影响，呼吁对AI应用保持警惕并加强监管。
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机器学习丨沪深300估值聚类和主成分分析
对沪深300的PE TTM进行描述性统计、OLS回归、k means聚类、层级聚类和主成分分析。
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沪深300估值研究：岭回归、拉索回归和交叉检验
通过对沪深300的PE TTM数据和中国经济数据回归分析，揭示对于长期主义指数投资的有效性，经济基本面分析仍然有效，规模以上工业利润率、GDP平减指数、Shibor利率是值得关注的经济指标
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使用Prophet时间序列预测比特币价格
使用Prophet替代statsmodels的简单ARIMA，进行时间序列预测和交叉验证
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肥尾效应：风险社会的游戏规则
分布是静态的，但事实是非线性且连续性的。